江苏省研究生“文化艺术大数据应用”暑期学校已经进入第三单元“数据要素、数据资产和数据可视化”课程。
本单元由yh533388银河院长王晨教授、南京文投集团的米鹏老师和yh533388银河文化艺术大数据实验室吴琳老师共同授课。他们分别为学员们讲解了数据要素、区块链技术、python编程和数据可视化等内容。
王晨院长主讲“文化大数据与新质生产力”专题从数据要素、数据结构、数据来源、数据资产开发等层面系统讲解了文化大数据的特点、价值内涵和应用路径。他指出，文化数字化可以形成数字艺术资产、行为数据资产、衍生数据资产等不同类型的数据资产。数字艺术资产具有多维度、多层次的数据结构，并探讨了建筑、平面设计、声音和表演等多样化的文化产品数字化后的结构特征。王院长以数字艺术资产、文化遗址、纹样数字化、壁画数字化等为例，详细阐述了遗址数字化的复杂性与必要性，强调了数字化过程中历史、文化与技术的融合，详细介绍了地理信息系统、三维扫描等技术、生物传感技术在文化数字化和数据资产建构中的应用，并探讨数字化过程中的技术难题和文化数据的结构化问题。对于如何将这些文化资源转化为具有商业价值的文创产品的问题，王院长强调，文化数字化不仅是技术问题，更需要深入理解文化背景与历史价值，并通过数据分析与数学建模，实现文化遗产的全面保护和创新应用。结合文化新质生产力培育，他讲述了数据驱动的文创设计，艺术教育、文化旅游融合中数据分析和人工智能技术创新应用。通过这一课程，王院长为学员们提供了深刻的见解和实用的指导，有助于学员们在数字化时代更好地理解和应用文化大数据。
米鹏老师主讲“区块链技术原理与应用”专题。他详细探讨了区块链技术的原理与应用，从互联网的发展历程入手，描述了Web1.0到Web3.0的演变，并特别强调去中心化和用户数据主权的重要性。米老师将区块链定义为一种不可篡改的去中心化分布式账本技术，结合了分布式存储、共识机制和密码学。他深入介绍了哈希算法和非对称加密技术在区块链中的应用，如数字签名，以确保数据安全和真实性。米老师比较了公有链、私有链和联盟链，说明各自的应用场景和优缺点。此外，他详述了加密货币的挖矿机制和NFT的交易体系，强调数字资产的确权和流通。最后，米老师探讨了去中心化、效率和安全性之间的矛盾，以及国内区块链奖励机制的研究现状，指出未来在数字资产管理和区块链应用中的挑战与潜力，为进一步的发展提供了理论基础和实践指导。
吴老师主讲“python基础与数据可视化”专题是为期两天非常“硬核”的实训内容。吴老师为我们详细讲解了Python语言的基础知识以及数据可视化的基本概念和方法。课程内容包括Python编程环境的搭建、基本语法的使用、常见数据结构如列表、字典等的操作。通过一些简单的示例，学员们学习了如何用Python来绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图和散点图，以直观的方式呈现数据趋势和分布。在课程中，吴老师进一步深入，详细讲解了apriori算法和RFM模型，本着以解决实际问题为目的，结合具体案例场景（公众号的文章精准投放和电商领域的客户精准营销）帮助学生深入理解算法和模型应用。接着，吴老师讲解了BP神经网络、KNN算法、贝叶斯分类原理、决策树和随机森林等机器学习算法的内在逻辑和适用的研究领域。
本单元从理论到实训，使学员们不仅学到了文化大数据在文化遗产保护与开发中的重要性，以及数字化技术如何将文化资源转化为创意产业的商业价值，还深入理解了区块链技术的原理及其在数字资产中的应用，同时在通过实训课程，学员们掌握了Python基础知识，理解了数据分析和机器学习中的基本原理和操作。
